詐欺師とともに進化する不正検出
Entrustの適応型不正検出シグナル(AI搭載)で、合成不正、ディープフェイク、組織的な不正グループからビジネスを保護します。単一の不正検出ソリューションで不審なデバイス、繰り返し使用された情報、既知の顔を特定し、必要に応じてステップアップ認証のロジックをカスタマイズします。
ビジネスに実害が及ぶ前に不正を防止し、収益を守り、真正な顧客の確認にかかる時間を短縮できます。
組織化された新たな詐欺手法の2歩先を行くことで、現在そして将来のビジネスを守ります。
不正防止とユーザ体験のバランスをとり、強力な信号とカスタマイズ可能なリスク管理ジャーニーを活用することで、新たなリスクを背負うことなく収益を拡大できます。
Entrustの不正検出信号
残存不正の削減
文書認証と生体認証に加え、Entrustの不正検出信号で防御
Known Facesによる検出率
どれほど巧妙な詐欺に対しても、それ以上システムが欺かれる可能性を低減
当社のAIを動かすマイクロモデル
ピクセル単位の高精度分析が、不正検出信号による不正対策を支えています
デバイスインテリジェンス
デバイスに不審な様子が見られるときは、 ユーザジャーニーを活用してください。 デバイスインテリジェンスは、Entrust SDKによって認証の過程で収集されたジオロケーション、ネットワーク情報、エミュレータ検出などの信号を活用して不審な動作を検出し、ユーザに追加情報の提供を求める必要がありません。
Repeat Attempts
不正へのエクスポージャー、損失、風評被害からビジネスを守ります。 Entrust Repeat Attemptsは、正規の顧客に負担をかけることなく、同一の身分証明書の異なるバリエーションがオンボーディング時に使用された場合にフラグを立てます。
Known Faces
過去に顔認証でチェックしたことのある画像を認識する Known Facesで、巧妙な合成詐欺に対するマルチレイヤーの防御を固めることができます。 顔面バイオメトリクス評価で、以前に取り込んだ顧客と比較し、顔面モーフィングなどの技術で加工された画像でも、重複を検出します。
多層的な不正防止
さまざまな不正ベクトルに対する防御層を重ねることで、不正検出の精度、速度、安全性が向上します。
被害が出る前に不正行為を阻止
Entrust Real Identity Solutionsでリアルタイムに詐欺師を特定することにより、顧客獲得を安全に推進し、不正からビジネスを保護します。
詐欺師が攻撃する脆弱性と機会が非常に多いため、多層的かつ包括的な詐欺防止アプローチはデジタル経済における最善の戦略です。
本人確認ソリューションについて
生体認証によるデジタル信頼の構築
生体認証が、金融機関における本人確認の将来に向けて、どのように信頼を構築し、不正利用への懸念を軽減し、消費者の期待に応えているか、調査データに基づいてご紹介します。
グローバル不正インテリジェンスの最新情報を探る
2025年、アイデンティティ確認はソーシャルエンジニアリングや強制による脅威の増大に直面しました。 ディープフェイク、文書偽造、デバイスエミュレーションが加速する中、組織はアイデンティティがリスクにさらされるあらゆる場所で防御を強化する必要があります。 アイデンティティを保護し、デジタルチャネル全体でリアルタイムの不正防止を実現するために必要な戦略をご覧ください。
よくある質問
不正検出とは、どのようなものですか?
不正検出とは、ごまかしを見つけるプロセスです。 詐欺集団とは、金銭的または個人的な利益を得る目的で、他人をだまそうとしたり欺こうとしたりする犯罪者グループです。 アイデンティティ不正は絶えず進化しており、AIの活用を含む不正検出の手法とテクノロジーもそれに追いつく必要があります。ビジネスが後れを取らないようにしましょう。不正行為者と同等に高度なデジタルアイデンティティ確認ソフトウェアをご覧ください。 身分詐称はあらゆるビジネスにとって大きな脅威です。 収益と顧客の信頼を損なうリスクだからです。
デジタル革命を境に、身分詐称の手口は進化を遂げています。 詐欺集団がこれまで以上に迅速に攻撃を仕掛け、技術を共有する能力を身に付けているため、今では最も急速に増えている犯罪です。 しかし、適切なオンラインアイデンティティ確認と不正検出ソリューションがあれば、このリスクに対抗することができます。
スマートIDチェック(顧客との初回接触時の受動的信号から、比較的リスクの高いプロファイル向けの安全な文書認証と生体認証まで)なら、詐欺犯がお客様のプラットフォームに入り込み、収益に影響を与える前に不正行為を特定できます。
不正検出に最適なモデルは何ですか?
不正検出アルゴリズムは、人間よりも迅速かつ正確に不正を検出できるように設計されています。 しかし不正はずっと立ち止まっているわけではありません。そのため、不正検出ソリューションも立ち止まってはいられません。
不正検出モデルには、最新の専門知識と新種の攻撃への迅速な適応が求められます。 静的なアプローチでは、企業が新しく出現する脅威に対して脆弱なままになってしまいます。 最も危険な詐欺とは、ご自身にとって未知の種類の詐欺です。
Entrustの不正検出モデルは、受賞歴のあるAI(200人を超えるエンジニアと研究者のチームが十有余年をかけて一から構築した自社AI)を搭載しています。 このAIは何千ものマイクロモデルで構成されており、個々の文書の色、質感、形状のわずかな変化やごく具体的な不正信号さえも検出するようにトレーニングされています。
当社のAIは、不正な書類と正規の書類の見分け方を専門的にトレーニングされています。 その結果、Atlasは既知の詐欺による攻撃を高精度で発見でき、既知の不正を発見する訓練だけを受けた機械学習アプローチと比較して、不正事例の見逃しを54%減らすことができます。 当社は偽造文書に加え真正文書でもAtlasをトレーニングすることで、新種の攻撃ベクトルが発生しても、Atlasが正確に異常を検出し、数か月ではなく数日でモデルをトレーニングし直し、迅速に対応できるようにしています。
また、最新の詐欺のトレンドや手法に対抗して製品を改善するために、社内に詐欺対策ラボを設けました。 お客様のビジネスを現在と将来にわたって保護するため、Onfidoは豊富なデータセットと独自のテクノロジーを駆使し、入手可能な最良の知見を用いてモデルをトレーニングしています。
不正検出に最もよく使用されている方法は、どのようなものですか?
不正はさまざまな方法で検出することができます。 従来、企業が不正の兆候を発見するには、偽造または捏造された身分証明書のチェックなど、人間の介入が頼りでした。 しかし、多くのプロセスがオンライン化されるにつれて、不正検出技術も進歩しています。
今日、企業が頼りにしている不正検出技術は、人工知能(AI)とデータ分析です。 専門AIは、身分証明書認証では身分証明書全体から異常を検出するように、また生体認証では生体認証詐欺の兆候を検出するようにトレーニングされています。 データ信号と文書認証および生体認証の組み合わせは、最も効果的な不正検出方法の1つです。
不正検出はなぜ重要なのですか?
不正検出が重要な理由はいくつかあります。 第一に、不正を検出すると企業収益を守ることができます。 詐欺集団に防御をかいくぐられると、お客様のサービスを徹底的に悪用される可能性が高く、その場合は多額の金銭的損失が発生します。 不正検出は返金の予防にも役立ちます。 顧客が詐欺被害にあうと、返金などのコストが発生して収益に影響します。
堅牢な不正検出プログラムは、ビジネスの評判と顧客満足度を守るのに役立ちます。 顧客の安全を守ることで、顧客のロイヤルティを維持できる可能性が高まります。