ゼロトラストは、なぜそれほど重要なのでしょうか？
ゼロトラストフレームワークの強固な基盤の構築
ゼロトラスト…その背後にある理論は非常にシンプルですが、それを実行するとなると道のりは複雑です。 このレポートでは、ゼロ トラストについての鍵となる考慮事項、聞いておくべき質問、主要なコンポーネントを紹介します。
明示的に検証する
コンテキストを意識したリスクシグナルの評価を含む、継続的な認証と認可を使用することで、信頼できるアイデンティティを確立する。
最小特権アクセス
アクセスを許可されたユーザー、マシン、デバイスのみに制限し、ユーザーの役割と責任に基づいてアクセスを制限する権限を強制することで、生産性を妨げることなくデータを保護します。
侵害の想定
侵害が避けられない以上、強力な暗号化とユーザー、デバイス、ネットワークのセグメンテーションにより、サイバー攻撃時の爆発半径を最小化することが重要です。
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岐路に立つAI規制
2022年11月にChatGPTがデビューして以来、人工知能（AI）をめぐるハイプとヒステリーは加速し続けています。 実際、AIが話題に上がっていない記事を読んだり、ニュースクリップを見たりすることはめったありません。 AIが可能にしたディープフェイク、AIに奪われた労働者、AIによる知的財産の窃盗疑惑、AIを利用したサイバー攻撃など、AIを規制するかどうか、どのように規制するかだけでなく、いつ、誰が規制するのかが激論となっています。
2024年の現実を見据えた信頼とセキュリティの再構築
新年は常に反省のタイミングであり、AI、バイオメトリクス、そして国家による攻撃によって形作られた1年の後には、考えるべきことがたくさんあります。 今後、どうなっていくでしょうか？ スタートレックのようなユートピア的エピソードに向かうのでしょうか、それともターミネーター10のようなディストピアに向かうのでしょうか？ それらが示すように、未来は私たち次第であり、それは私たちの勇敢な新世界の現実のために、信頼と安全保障を再構築するということです。
デジタルの海を航海する：Data Privacy DayについてのInfosec専門家の視点
2024年の「Data Privacy Day」を振り返ってみると、相互接続が進むこの世界では、デジタルIDの保護が重要な課題となっています。
ネクサスをナビゲートする： 人工知能に対するサイバーセキュリティの脅威を解明する
デジタル時代において、人工知能（AI）とサイバーセキュリティの共生関係は否定できません。 AI技術が進歩するにつれて、脆弱性を悪用しようとする悪意ある行為者が採用する手法や戦術も進歩しています。
AI： 今日の銀行家にとっての両刃の剣
人工知能（AI）が話題にのぼらない日はありません。 AIと機械学習（ML）は、インターネットと同じくらい、あるいはそれ以上に破壊的である可能性があると一部で言われていますが、準備ができているかどうかに関係なく、次のデジタル時代の基礎を築きつつあります。
生成AIセキュリティの課題 – 火で消火する
生成AIは変革の力として登場しました。 これらの高度な大規模言語モデルは、テキストから画像、さらには音楽に至るまで、自律的にコンテンツを作成することができ、創造性と革新のための前例のない能力を提供しています。
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