Soluções de detecção de fraude

A detecção de fraude é o processo de encontrar fraudes. Fraudadores são pessoas que tentam aplicar fraudes ou enganar outras pessoas com o objetivo de obter ganhos financeiros ou pessoais. A fraude de identidade está em constante evolução, assim como as técnicas e a tecnologia de detecção de fraude, incluindo o uso de IA. Não deixe seu negócio ficar para trás. Conheça um software de verificação de identidade digital que é tão avançada quanto os fraudadores. A fraude de identidade é uma grande ameaça para qualquer empresa. É um risco tanto para a receita quanto para a confiança do cliente.

Desde a revolução digital, a fraude de identidade evoluiu. Atualmente, esse é o crime que mais cresce, pois os fraudadores podem montar ataques e compartilhar técnicas mais rapidamente do que nunca. No entanto, as soluções certas de verificação de identidade on-line e detecção de fraudes podem proteger contra esse risco.

As verificações inteligentes de identidade (que vão desde sinais passivos no início da jornada do cliente até a verificação segura de documentos e biometria para perfis de maior risco) podem identificar fraudes antes que elas entrem em sua plataforma e afetem sua receita.

Os algoritmos de detecção de fraude são projetados para detectar fraudes com mais rapidez e precisão do que qualquer ser humano jamais conseguiria. Mas a fraude não para — então as soluções de detecção de fraude também não deveriam.

Os modelos de detecção de fraude exigem conhecimento especializado atualizado e adaptação rápida a novos ataques. Uma abordagem estática deixa as empresas vulneráveis a ameaças novas e emergentes. O tipo mais perigoso de fraude é a fraude que você ainda não viu.

Os modelos de detecção de fraude da Entrust contam com a premiada tecnologia de IA, nossa IA interna construída do zero nos últimos 10 anos por uma equipe de mais de 200 engenheiros e pesquisadores. É composta por milhares de micromodelos treinados para procurar até mesmo as menores mudanças de cor, textura, forma e sinais específicos de fraude em documentos individuais.

Nossa IA é treinada por especialistas para reconhecer a aparência de documentos fraudulentos e genuínos. Isso significa que ele é capaz de detectar ataques de fraude conhecidos com precisão, reduzindo em 54% os casos de fraude perdidos em comparação com abordagens de aprendizado de máquina treinadas apenas para detectar fraudes já vistas anteriormente. O treinamento do Atlas em documentos genuínos e fraudulentos significa que, quando surgem novos vetores de ataque, detectamos com precisão as anomalias e retreinamos os modelos em dias, e não em meses, permitindo que você reaja rapidamente.

Também criamos nosso próprio Fraud Lab para garantir que estamos aprimorando nosso produto em relação às últimas tendências e técnicas de fraude. Usando nossos conjuntos de dados aprimorados e nossa tecnologia patenteada, treinamos nossos modelos usando os melhores insights disponíveis para proteger sua empresa hoje e no futuro.

Não existe uma abordagem única para a detecção de fraude. Cada caso de negócio é diferente, e há muitos tipos diferentes de fraude.

Uma solução bem-sucedida de detecção de fraude deve incorporar várias camadas diferentes de proteção. Estabelecer a identidade de um usuário na integração usando verificação de documentos ou verificação por biometria, ou uma combinação de ambas, é uma linha de defesa. Sinais passivos de detecção de fraude, como inteligência de dispositivo, são outros, e a verificação de dados pode ajudar a reforçar as verificações. É analisando todas essas informações como um todo que as empresas têm mais chances de detectar fraudes.

A fraude pode ser detectada por meio de uma série de métodos. Tradicionalmente, as empresas dependiam da intervenção humana para detectar sinais de fraude, como a verificação de documentos de identidade falsos ou falsificados. Porém, como muitos de nossos processos passaram a ser on-line, a detecção de fraude avançou.

Atualmente, as empresas contam com inteligência artificial (IA) e análise de dados para detectar fraudes. A IA especializada é treinada para detectar anomalias em documentos de identidade durante a verificação de documentos e sinais de fraude biométrica durante a verificação por biometria. A combinação de sinais de dados e verificação por biometria e de documentos é um dos métodos mais eficazes de detecção de fraude.

A detecção de fraude é importante por vários motivos. Em primeiro lugar, ajuda a proteger os resultados da empresa. Se os fraudadores conseguirem burlar suas defesas, é provável que tirarão o máximo proveito de seus serviços, o que pode significar perdas monetárias significativas. A detecção de fraude também pode ajudar a evitar estornos. Se o seu cliente for vítima de fraude, você estará sujeito a custos como estornos, que afetam a receita.

Programas robustos de detecção fraudes ajudam a proteger a reputação da sua empresa e a satisfação do cliente. Ao manter seus clientes seguros, é mais provável que eles continuem sendo clientes fiéis.