Rilevamento delle frodi

Il rilevamento delle frodi è il processo volto a scoprire l'inganno. I truffatori sono persone che tentano di truffare o ingannare gli altri allo scopo di ottenere un guadagno finanziario o personale. Le frodi d'identità sono in continua evoluzione e così devono fare anche le tecniche e le tecnologie per rilevarle. Non lasciare che la tua attività resti indietro. Scopri la verifica dell'identità digitale avanzata tanto quanto i truffatori. La frode d'identità rappresenta una grave minaccia per qualsiasi azienda. È un rischio sia per i ricavi che per la fiducia dei clienti.

Con la rivoluzione digitale, il furto d'identità si è evoluto. Ora è il crimine in più rapida crescita, poiché i truffatori possono organizzare attacchi e condividere tecniche più rapidamente che mai. Ma la giusta soluzione di verifica dell'identità online può proteggere da questo rischio.

I controlli intelligenti dell'identità, che vanno dai segnali passivi all'inizio del percorso del cliente fino alla verifica sicura dei documenti e dei dati biometrici per i profili di rischio più elevati, possono identificare le frodi prima che entrino nella tua piattaforma e incidano sui tuoi ricavi.

Gli algoritmi di rilevamento delle frodi sono progettati per individuare le frodi in modo più rapido e accurato di quanto potrebbe fare qualsiasi essere umano. Ma le frodi non restano ferme, e lo stesso dovrebbero fare le soluzioni per il rilevamento delle frodi.

I modelli di rilevamento delle frodi richiedono competenze aggiornate e un rapido adattamento ai nuovi attacchi. Un approccio statico rende le aziende vulnerabili a minacce nuove ed emergenti. Il tipo di frode più pericoloso è la frode che non hai ancora visto.

Entrust’s fraud detection models are powered by award-winning AI — our in-house AI built from the ground up over the last 10 years by a team of 200+ engineers and researchers. It’s made of thousands of micro-models that are trained to look for even the slightest shifts in color, texture, shape, and specific fraud signals on individual documents.

La nostra IA è un team esperto che sa riconoscere i documenti falsi e quelli autentici. Ciò significa che è in grado di individuare con precisione gli attacchi di frode noti, riducendo i casi di frode non rilevati del 54% rispetto agli approcci di apprendimento automatico addestrati solo per individuare frodi già viste in precedenza. Grazie all'addestramento di Atlas sia su documenti autentici che su documenti fraudolenti, quando emergono nuovi vettori di attacco, siamo in grado di rilevare con precisione le anomalie e di riaddestrare i modelli in pochi giorni, non mesi, consentendoti di reagire rapidamente.

Abbiamo anche creato il nostro Fraud Lab per garantire il miglioramento del nostro prodotto rispetto alle ultime tendenze e tecniche di frode. Utilizzando i nostri ricchi set di dati e la nostra tecnologia proprietaria, addestriamo i nostri modelli utilizzando le migliori informazioni disponibili, per proteggere la tua attività oggi e in futuro.

Non esiste un approccio valido per tutti per rilevare le frodi. Ogni caso aziendale è diverso ed esistono molti tipi diversi di frode.

Una soluzione efficace per il rilevamento delle frodi dovrebbe incorporare diversi livelli di protezione. Una linea di difesa è quella di stabilire l’identità di un utente al momento dell’onboarding tramite la verifica dei documentio la verifica biometrica, oppure una combinazione di entrambe. Un altro esempio sono i segnali di rilevamento passivo delle frodi, come l'intelligenza dei dispositivi, elaverifica dei dati può aiutare a rafforzare i controlli. È esaminando tutte queste informazioni nel loro insieme che le aziende hanno maggiori possibilità di rilevare le frodi.

Le frodi possono essere rilevate utilizzando diversi metodi. Tradizionalmente, le aziende si affidavano all'intervento umano per individuare i segnali di frode, ad esempio verificando la presenza di documenti di identità falsi o contraffatti. Ma poiché molti dei nostri processi sono stati trasferiti online, il rilevamento delle frodi è migliorato.

Oggi le aziende si affidano all'intelligenza artificiale (IA) e all'analisi dei dati per individuare le frodi. L'IA specializzata è addestrata a rilevare anomalie nei documenti di identità durante la verifica dei documenti e segnali di frode biometrica durante la verifica biometrica. La combinazione di segnali di dati e verifica di documenti e dati biometrici è uno dei metodi più efficaci per rilevare le frodi.

Il rilevamento delle frodi è importante per diversi motivi. In primo luogo, aiuta a proteggere i profitti di un’azienda. Se i truffatori riescono a superare le tue difese, è probabile che approfittino appieno dei tuoi servizi, il che può comportare perdite economiche significative. Il rilevamento delle frodi può anche aiutare a prevenire gli addebiti non rimborsabili. Se il tuo cliente diventa vittima di una frode, sarai soggetto a costi quali addebiti non rimborsabili che incidono sui ricavi.

Un efficace rilevamento delle frodi aiuta a proteggere la reputazione della tua azienda e la soddisfazione dei clienti. Garantendo la sicurezza dei tuoi clienti, è più probabile che rimangano clienti fedeli.