Detección de fraude

La detección de fraudes es el proceso de encontrar el engaño. Los defraudadores son las personas que intentan estafar o engañar a otras con el fin de obtener un beneficio económico o personal. El fraude de identidad evoluciona constantemente y también deben hacerlo las técnicas y la tecnología de detección de fraudes. No deje que su empresa se quede atrás. Descubra una verificación de la identidad digital tan avanzada como los defraudadores. El fraude de identidad es una gran amenaza para cualquier empresa. Es un riesgo tanto para los ingresos como para la confianza de los clientes.

Desde la revolución digital, el fraude de identidad ha evolucionado. En la actualidad, es el delito que más rápido crece, ya que los estafadores pueden montar ataques y compartir técnicas con más rapidez que nunca. Pero la solución adecuada de verificación de la identidad en línea puede defender contra este riesgo.

Las comprobaciones de identidad inteligentes, que van desde señales pasivas al inicio del recorrido del cliente hasta la verificación segura de documentos y datos biométricos para perfiles de mayor riesgo, pueden identificar el fraude antes de que entre en su plataforma y afecte a sus ingresos.

Los algoritmos de detección de fraudes están diseñados para detectar el fraude con mayor rapidez y precisión que cualquier ser humano. Pero el fraude no se detiene, así que las soluciones de detección de fraudes tampoco deberían hacerlo.

Los modelos de detección de fraudes requieren conocimientos actualizados y una rápida adaptación a los nuevos ataques. Un enfoque estático deja a las empresas vulnerables ante las amenazas nuevas y emergentes. El tipo de fraude más peligroso es el que aún no se ha visto.

Los modelos de detección de fraude de Entrust se basan en la IA galardonada, nuestra IA interna desarrollada desde cero durante los últimos 10 años por un equipo de más de 200 ingenieros e investigadores. Está formado por miles de micromodelos entrenados para detectar hasta los más mínimos cambios de color, textura, forma y señales específicas de fraude en documentos individuales.

Nuestra IA ha recibido formación especializada para reconocer el aspecto de los documentos fraudulentos y los auténticos. Esto significa que es capaz de detectar ataques de fraude conocidos con precisión, reduciendo los casos de fraude no detectados en un 54 % en comparación con los enfoques de aprendizaje automático entrenados únicamente para detectar fraudes que ya se han visto antes. El entrenamiento de Atlas tanto en documentos auténticos como fraudulentos significa que, cuando surgen nuevos vectores de ataque, detectamos con precisión las anomalías y volvemos a entrenar los modelos en días, no en meses, lo que le permite reaccionar con rapidez.

También hemos creado nuestro propio Laboratorio de fraude para asegurarnos de mejorar nuestro producto frente a las últimas tendencias y técnicas de fraude. Gracias a nuestros ricos conjuntos de datos y a nuestra tecnología propia, entrenamos nuestros modelos utilizando los mejores conocimientos disponibles para proteger su negocio hoy y en el futuro.

No existe un enfoque único para detectar el fraude. Cada caso empresarial es diferente y hay muchos tipos distintos de fraude.

Una solución de detección de fraudes eficaz debe incorporar varios niveles de protección. Una línea de defensa es establecer la identidad de un usuario en el momento de la incorporación mediante la verificación de documentos, la verificación biométrica o una combinación de ambas. Las señales de detección de fraudes pasiva, como la inteligencia de los dispositivos, son otra línea de defensa, y la verificación de datos puede ayudar a reforzar los controles. Al examinar toda esta información en su conjunto, las empresas tienen más posibilidades de detectar el fraude.

El fraude puede detectarse mediante diversos métodos. Tradicionalmente, las empresas dependían de la intervención humana para detectar indicios de fraude, como la comprobación de documentos de identidad falsos o falsificados. Pero como muchos de nuestros procesos se han trasladado a Internet, la detección de fraudes ha avanzado.

Hoy en día, las empresas confían en la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos para detectar el fraude. La IA especializada está entrenada para detectar anomalías en los documentos de identidad durante la verificación de documentos e indicios de fraude biométrico en la verificación biométrica. La combinación de señales de datos y verificación biométrica y de documentos es uno de los métodos más eficaces de detección de fraudes.

La detección de fraudes es importante por varias razones. En primer lugar, ayuda a proteger la cuenta de resultados de una empresa. Si los defraudadores burlan sus defensas, es probable que se aprovechen plenamente de sus servicios, lo que puede suponer importantes pérdidas monetarias. La detección de fraudes también puede ayudar a evitar las devoluciones de cargos. Si su cliente es víctima de un fraude, usted se ve sometido a costos tales como devoluciones de cargo, que repercuten en sus ingresos.

Una sólida detección de fraudes ayuda a proteger la reputación de su empresa y la satisfacción de sus clientes. Si mantiene a sus clientes seguros, es más probable que sigan siendo clientes fieles.