Lösungen zur Betrugserkennung

Bei der Betrugserkennung geht es darum, Täuschungen aufzudecken. Betrüger sind Personen, die versuchen, andere zwecks finanzieller oder persönlicher Bereicherung zu betrügen oder zu täuschen. Da Identitätsbetrug ständig weiterentwickelt wird, müssen auch die Techniken und Technologien zur Betrugserkennung immer besser werden. Sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen nicht ins Hintertreffen gerät. Entdecken Sie Software zur digitalen Identitätsüberprüfung, die so fortschrittlich ist wie die Betrüger. Identitätsbetrug stellt für jedes Unternehmen eine große Bedrohung dar. Dabei stehen der Umsatz und das Vertrauen der Kunden auf dem Spiel.

Seit der digitalen Revolution wurde der Identitätsbetrug weiterentwickelt. Identitätsbetrug ist zurzeit die am schnellsten wachsende Verbrechensform, da die Betrüger schneller denn je ihre Angriffe durchführen und sich über Betrugstechniken austauschen können. Mit den richtigen Lösungen zu Online-Identitätsüberprüfung und Betrugserkennung lässt sich dieses Risiko jedoch abwenden.

Durch intelligente Identitätsüberprüfungen – von passiven Signalen zu Beginn der Customer Journey bis hin zur sicheren Verifizierung von Dokumenten und biometrischen Merkmalen bei höheren Risikoprofilen – können Sie Betrug erkennen, bevor er Ihre Plattform befällt und sich auf Ihren Umsatz auswirkt.

Betrugserkennungsalgorithmen sind so konzipiert, dass sie Betrug schneller und genauer aufdecken, als es ein Mensch je könnte. Da es aber beim Betrug keinen Stillstand gibt, sollten auch die Lösungen zur Betrugserkennung weiterentwickelt werden.

Betrugserkennungsmodelle erfordern aktuelles Know-how und eine schnelle Anpassung an neue Angriffsformen. Ein statisches Konzept macht Unternehmen anfällig für neue und aufkommende Bedrohungen. Die gefährlichste Art von Betrug ist der, den Sie noch nicht gesehen haben.

Die Betrugserkennungsmodelle von Onfido basieren auf preisgekrönter KI – unserer firmeneigenen KI, die in den letzten zehn Jahren von einem Team mit mehr als 200 Ingenieuren und Forschern von Grund auf neu entwickelt wurde. Die KI besteht aus Tausenden von Mikromodellen, die darauf trainiert sind, selbst die kleinsten Veränderungen in Farbe, Textur und Form sowie bestimmte Betrugssignale bei einzelnen Dokumenten zu erkennen.

Unsere KI ist darauf trainiert, das Erscheinungsbild gefälschter und echter Dokumente zu erkennen. Dadurch ist die KI in der Lage, bekannte Betrugsangriffe präzise zu erkennen und die Zahl der entgangenen Betrugsfälle um 54 % zu reduzieren – im Vergleich zu Machine-Learning-Verfahren, die nur darauf trainiert sind, Betrugsfälle zu erkennen, die sie schon einmal gesehen haben. Da Atlas sowohl mit echten als auch mit gefälschten Dokumenten trainiert wird, können wir beim Auftreten neuer Angriffsvektoren Anomalien genau erkennen und die Modelle innerhalb von Tagen statt Monaten neu trainieren, sodass Sie schnell reagieren können.

Wir haben auch unser eigenes Fraud Lab eingerichtet, damit wir unser Produkt im Hinblick auf die neuesten Betrugstrends und -techniken verbessern können. Auf Basis unserer umfangreichen Datensätze und firmeneigenen Technologie trainieren wir unsere Modelle anhand der besten verfügbaren Erkenntnisse, um Ihr Unternehmen jetzt und in Zukunft zu schützen.

Für die Betrugserkennung gibt es kein Patentrezept. Jeder Geschäftsfall ist anders, und es gibt viele verschiedene Arten von Betrug.

Eine erfolgreiche Lösung zur Betrugserkennung zeichnet sich durch mehrere verschiedene Schutzebenen aus. Die Feststellung der Benutzeridentität bei der Anmeldung mittels Dokumentenverifizierung und/oder biometrischer Verifizierung ist eine Möglichkeit der Verteidigung. Passive Betrugserkennungssignale wie Geräte-Intelligence sind eine weitere Möglichkeit, und die Datenüberprüfung kann zur Verstärkung der Kontrollen beitragen. Wenn die Unternehmen diese Informationen als Ganzes betrachten, haben sie sehr gute Karten bei der Aufdeckung von Betrugsfällen.

Betrug kann anhand verschiedener Methoden aufgedeckt werden. Bisher waren die Unternehmen auf menschliche Eingriffe angewiesen, um Anzeichen von Betrug zu erkennen, etwa bei der Überprüfung auf gefälschte oder verfälschte Ausweisdokumente. Da jedoch viele unserer Prozesse inzwischen online durchgeführt werden, wurde auch die Betrugserkennung weiterentwickelt.

Unternehmen setzen bei der Betrugserkennung heutzutage auf künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse. Spezialisierte KI ist darauf trainiert, Anomalien in Identitätsdokumenten während der Dokumentenverifizierung und Anzeichen von biometrischem Betrug während der biometrischen Verifizierung zu erkennen. Das Kombinieren von Datensignalen mit der Dokumenten- und biometrischen Verifizierung ist eine der effektivsten Methoden der Betrugserkennung.

Betrugserkennung ist aus mehreren Gründen wichtig. Erstens trägt sie dazu bei, den Gewinn eines Unternehmens zu schützen. Wenn Betrüger Ihren Schutzwall durchbrechen, werden sie wahrscheinlich Ihre Dienste in vollem Umfang nutzen, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führen kann. Darüber hinaus kann Betrugserkennung dazu beitragen, Rückbuchungen zu verhindern. Wenn Ihr Kunde Opfer eines Betrugs wird, entstehen Ihnen Kosten – beispielsweise durch Rückbuchungen –, die sich negativ auf den Umsatz auswirken.

Zuverlässige Betrugserkennungsprogramme helfen, das Ansehen Ihres Unternehmens und die Zufriedenheit Ihrer Kunden aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Kunden Sicherheit bieten, fördert dies wahrscheinlich ihre Loyalität.