Vérification de l’identité

Solutions de détection des fraudes

La fraude est une cible mouvante. Vous avez besoin d’une prévention de la fraude qui s’adapte à vos besoins. Créez une vue à 360 degrés de l’identité de votre client grâce à nos outils et signaux de détection de la fraude. Le renseignement performant sur les appareils et la technologie de détection des fraudes répétées basée sur l’IA s’adaptent à la fraude réelle que vous observez et la stoppent dans son élan. Vous pouvez ainsi prévenir la fraude sans impacter l’expérience de l’utilisateur.

Détection efficace de la fraude

Protégez votre entreprise contre la fraude synthétique, les deepfakes et les réseaux de fraude organisés grâce à la sélection de signaux adaptatifs de détection de la fraude d’Entrust, alimentée par l'IA. Identifiez les appareils suspects, les informations répétées et les visages connus au moyen d’une solution unique de détection des fraudes, et personnalisez la logique pour intensifier la vérification si nécessaire.

Signaux de fraude Réduisez les pertes dues à la fraude

Prévenez la fraude avant qu’elle ne cause un préjudice réel à votre entreprise, protégez votre chiffre d’affaires et réduisez le temps nécessaire à la vérification des clients authentiques.

Les signaux de fraude éloignent les fraudeurs

Gardez une longueur d’avance sur les techniques de fraude organisée et la fraude émergente afin de protéger votre entreprise dès aujourd’hui et à l’avenir.

globe terrestre avec emplacements

Trouvez l’équilibre entre prévention de la fraude et expérience utilisateur, en exploitant des signaux puissants et des parcours de risque personnalisables pour débloquer la croissance de votre chiffre d’affaires sans introduire de risque supplémentaire.

Réduction de la fraude résiduelle

Les signaux de détection de la fraude d’Entrust sont combinés à la vérification des documents et des données biométriques.

Visages connus détectés

Réduisez au minimum les risques de fraude sur votre système, même face aux attaques les plus sophistiquées.

Micro-modèles qui entraînent notre IA

Nos signaux de détection traquent la fraude avec une précision au pixel près.

Renseignement sur les appareils

Ce dispositif semble-t-il suspect ? Créez un parcours utilisateur avantageux. Le renseignement sur les appareils exploite des signaux tels que la géolocalisation, les informations réseau et la détection des émulateurs, collectés par les SDK d’Entrust tout au long de votre parcours de vérification, afin de détecter les comportements suspects sans demander à l’utilisateur de fournir des informations supplémentaires.

Signaux de fraude Renseignement sur les appareils
Innovations Image de détection de la fraude multicouche

Tentatives répétées

Protégez votre entreprise contre les risques de fraude, les pertes et les atteintes à la réputation. Entrust Repeat Attempts signale lorsque différentes variantes des mêmes documents d'identité sont utilisées lors de l'intégration sans causer de frictions pour vos clients authentiques.

Visages connus

Ai-je déjà vu ces données biométriques faciales ? Ajoutez une couche supplémentaire de défense contre la fraude synthétique sophistiquée avec la fonction Visages connus. Évaluez les données biométriques faciales et comparez-les à celles de clients déjà enregistrés afin de détecter les doublons, même si elles ont été modifiées par des techniques telles que le morphing facial.

image principale illustrant la fonction Visages connus
Visite guidée des produits

Les couches de défense contre les différents vecteurs de fraude permettent à votre entreprise de détecter les fraudes de manière plus efficace, plus rapide et plus sûre.

Arrêter la fraude avant qu’elle ne cause des dommages

Sécurisez l’acquisition de clients et protégez votre entreprise de la fraude en identifiant les fraudeurs en temps réel avec les solutions Real Identity d’Entrust.

Avec autant de points de vulnérabilité et d’opportunités d’attaque pour les fraudeurs, une approche holistique à plusieurs niveaux de la prévention de la fraude est la meilleure stratégie dans l’économie numérique.

Découvrir l’interface utilisateur pour la prévention de la fraude

Créer la confiance numérique à l'aide de l'authentification biométrique

Sur la base des données de l'enquête, découvrez comment l'authentification biométrique contribue à instaurer la confiance, à réduire les inquiétudes liées à la fraude et à répondre aux attentes des consommateurs concernant l'avenir de la vérification d'identité pour les institutions financières.

Couverture de rapport de fraude montrant un profil humain pixelisé et le texte du titre.
Rapport sur la fraude à l’identité

En 2025, la vérification de l'identité a fait l'objet de menaces accrues de la part de l'ingénierie sociale et de la coercition. Avec l'accélération des deepfakes, des falsifications de documents et de l'émulation des appareils, les entreprises doivent renforcer leurs défenses partout où l'identité est menacée. Découvrez les stratégies nécessaires à la protection de l'identité et à la prévention de la fraude en temps réel sur les canaux numériques.

Qu’est-ce que la détection de la fraude ?

La détection de la fraude est le processus qui consiste à déceler la tromperie. Les fraudeurs sont les personnes qui tentent d’arnaquer ou de tromper les autres dans le but d’obtenir un gain financier ou personnel. La fraude à l’identité est en constante évolution et les techniques et technologies de détection de la fraude doivent suivre le même chemin, y compris l'utilisation de l'IA. Ne laissez pas votre entreprise prendre du retard. Découvrez une solution logicielle numérique de vérification de l’identité aussi avancée que les fraudeurs. La fraude à l’identité est une menace majeure pour toute entreprise. C’est un risque pour le chiffre d’affaires et pour la confiance des clients.

Depuis la révolution numérique, la fraude à l’identité a évolué. Il s’agit aujourd’hui de la forme de criminalité qui connaît la croissance la plus rapide, car les fraudeurs peuvent monter des attaques et partager des techniques plus rapidement que jamais. Heureusement, les bonnes solutions de vérification de l’identité en ligne et de détection des fraudes permettent de se prémunir contre ce risque.

Des contrôles d’identité intelligents, allant de signaux passifs au début du parcours client à la vérification sécurisée de documents et de données biométriques pour les profils à haut risque, peuvent identifier la fraude avant qu’elle n’atteigne votre plateforme et n’ait un impact sur votre chiffre d’affaires.

Quel est le meilleur modèle de détection de la fraude ?

Les algorithmes de détection de la fraude sont conçus pour déceler les fraudes plus rapidement et avec plus de précision qu’aucun être humain. Mais la fraude ne marque pas de pause, et les solutions de détection de la fraude ne doivent pas non plus s’arrêter.

Les modèles de détection de la fraude nécessitent une expertise actualisée et une adaptation rapide aux nouvelles attaques. Une approche statique rend les entreprises vulnérables aux menaces nouvelles et émergentes. La fraude la plus dangereuse est celle que vous n’avez pas encore rencontrée.

Les modèles de détection de la fraude d’Entrust sont basés sur l’IA primée, notre IA interne construite de A à Z au cours des 10 dernières années par une équipe de plus de 200 ingénieurs et chercheurs. Elle est composée de milliers de micro-modèles qui sont entraînés à rechercher les moindres changements de couleur, de texture et de forme, ainsi que des signaux de fraude spécifiques sur des documents distincts.

Notre IA est entraînée pour reconnaître les documents falsifiés et les documents authentiques. Cela signifie qu’elle est capable de repérer avec précision les attaques frauduleuses connues, réduisant ainsi de 54 % les cas de fraude manqués par rapport aux approches basées sur l’apprentissage machine et formées uniquement pour repérer les fraudes déjà rencontrées. L’entraînement d’Atlas sur des documents authentiques et des documents falsifiés signifie que lorsque de nouveaux vecteurs d’attaque apparaissent, nous détectons avec précision les anomalies et réentraînons les modèles en quelques jours, et non en quelques mois, ce qui vous permet de réagir rapidement.

Nous avons également créé notre propre laboratoire de lutte contre la fraude afin d’améliorer notre produit sur la base des dernières tendances et techniques de fraude. Grâce à nos riches ensembles de données et à notre technologie exclusive, nous formons nos modèles en utilisant les meilleures informations disponibles, afin de protéger votre entreprise aujourd’hui et à l’avenir.

Comment la fraude est-elle détectée ?

Il n’existe pas d’approche unique pour la détection de la fraude. Chaque cas d’entreprise est différent et il existe de nombreux types de fraude.

Une solution de détection de la fraude efficace doit intégrer plusieurs couches de protection différentes. Établir l’identité d’un utilisateur au moment de son intégration à l’aide d’une vérification documentaire ou d’une vérification des données biométriques, ou d’une combinaison des deux, constitue une ligne de défense. Les signaux passifs de détection de la fraude, tels que le renseignement sur les appareils, en sont une autre, et la vérification des données peut contribuer à renforcer les contrôles. C’est en examinant l’ensemble de ces informations que les entreprises ont le plus de chances de détecter les fraudes.

Comment la fraude est-elle le plus souvent détectée ?

La fraude peut être détectée à l’aide d’une série de méthodes. Traditionnellement, les entreprises s’en remettaient à l’intervention humaine pour repérer les signes de fraude, par exemple en vérifiant la présence de documents d’identité contrefaits ou falsifiés. Mais comme beaucoup de nos processus ont été transférés en ligne, la détection de la fraude a progressé.

Aujourd’hui, les entreprises s’appuient sur l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse des données pour détecter les fraudes. L’IA spécialisée est formée pour détecter les anomalies dans les documents d’identité lors de la vérification des documents et les signes de fraude biométrique lors de la vérification biométrique. La combinaison des signaux de données et de la vérification des documents et des données biométriques est l’une des méthodes de détection de la fraude les plus efficaces.

Pourquoi la détection de la fraude est-elle importante ?

La détection de la fraude est importante à plusieurs titres. Tout d’abord, elle contribue à protéger les résultats de l’entreprise. Si des fraudeurs parviennent à déjouer vos défenses, ils sont susceptibles de profiter pleinement de vos services, ce qui peut entraîner des pertes financières considérables. La détection de la fraude peut également contribuer à prévenir les rétrofacturations. Si votre client est victime d’une fraude, vous devez supporter des coûts tels que les rétrofacturations, qui ont une incidence sur les recettes.

Un programme robuste de détection des fraudes contribue à protéger la réputation de votre entreprise et la satisfaction de vos clients. En assurant la sécurité de vos clients, vous les fidélisez davantage.